在Firebase中优化数据库查询以降低延迟和成本，可以采取以下几种方法：
使用合适的数据结构：在设计数据库时，尽量使用合适的数据结构来存储数据。合理划分数据模型，避免出现过于冗余的数据或者数据结构过于复杂的情况。这样可以减少查询时的数据量，提高查询效率。
使用索引：在数据库中添加索引可以加快查询速度。在Firebase中，可以使用索引来优化查询性能。通过在查询语句中使用合适的字段进行索引，可以减少查询时需要扫描的数据量，提高查询效率。
批量操作：在进行数据操作时，尽量使用批量操作来减少通信次数。Firebase提供了批量读写操作的功能，可以在一次请求中处理多个数据操作，减少通信开销。
使用缓存：在需要频繁查询的数据上使用缓存，可以减少对数据库的访问次数，提高查询效率。Firebase提供了实时数据库和Firestore等数据库服务，这些数据库服务都支持数据的缓存功能。
监控和优化查询：定期监控数据库查询性能，查看查询的执行时间和消耗资源情况，及时发现性能瓶颈并进行优化。可以通过Firebase的性能监控工具来监控数据库查询性能，并进行优化。
通过以上方法，可以在Firebase中优化数据库查询，降低延迟和成本，提高系统性能和用户体验。
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