当GraphQL后端服务依赖于多个数据源时，可以考虑以下几种方法来优化性能和响应时间：
数据缓存：使用缓存技术可以减少对数据源的请求次数，提高数据的访问速度。可以使用工具如Redis或Memcached来实现数据缓存。
批量请求：尽量合并多个数据源的请求，减少网络传输的开销和请求的响应时间。可以使用工具如DataLoader来实现批量请求。
数据预取：提前加载数据，减少请求的等待时间。可以通过预加载数据到缓存或者使用数据加载程序来实现数据的预取。
并发请求：同时请求多个数据源可以减少请求的响应时间。可以使用并发请求来同时请求多个数据源，减少请求的等待时间。
数据分片：将数据源划分为多个片段，提高数据的访问速度和查询效率。可以通过数据分片来实现数据的分布式存储和查询。
综上所述，通过使用数据缓存、批量请求、数据预取、并发请求和数据分片等方法，可以优化GraphQL后端服务的性能和响应时间，提高系统的稳定性和可扩展性。
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