在GraphQL API中利用持久化查询可以减少带宽使用和提高性能。持久化查询是指将GraphQL查询和其对应的响应缓存起来，以便在未来重复使用。
以下是一些方法可以在GraphQL API中利用持久化查询：
使用缓存：可以使用缓存服务器（如Redis或Memcached）来存储已处理的查询和响应。这样，当客户端发送相同的查询时，API可以直接从缓存中获取响应，而不必重新执行查询。
使用查询计划：查询计划是一种技术，它可以优化和缓存GraphQL查询。通过预先计算查询计划并将其存储在缓存中，API可以在接收到查询时快速找到最佳执行计划。
使用持久化查询：持久化查询是指将查询字符串和其对应的响应存储在数据库中。当客户端发送相同的查询时，API可以直接返回存储在数据库中的响应，而不必重新执行查询。
使用数据加载器：数据加载器是一种用于处理数据访问的工具，可以减少重复查询和提高性能。通过合并多个数据访问请求并缓存结果，数据加载器可以减少对数据库或其他数据源的访问次数。
综上所述，利用持久化查询可以减少带宽使用和提高性能。通过缓存、查询计划、持久化查询和数据加载器等技术，可以有效地优化GraphQL API的性能。
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