Beam是一个用于分布式数据处理的开源框架，可以用于实时数据流处理和数据质量控制。要结合这两个功能，可以使用Beam提供的Transforms和Pipeline功能来实现数据流处理和数据质量控制。
首先，可以使用Beam的Transforms来实现数据流处理。通过定义一系列的数据转换操作，可以对实时数据流进行处理，包括数据清洗、转换、聚合等操作。这可以帮助实时数据流处理过程中对数据进行加工和分析。
其次，可以在数据流处理的过程中加入数据质量控制的逻辑。可以通过定义自定义的Transforms来实现数据质量控制，例如检查数据的完整性、准确性、一致性等。这可以帮助及时发现并解决数据质量问题，确保数据处理过程的准确性和可靠性。
最后，可以通过将数据流处理和数据质量控制的逻辑组合在一起，构建一个完整的数据处理Pipeline。在Pipeline中，可以定义数据处理的流程以及数据质量控制的规则，确保数据在实时处理过程中能够得到准确和可靠的处理。
总之，利用Beam进行实时数据的实时数据流处理和数据质量控制的结合，可以帮助提高数据处理的效率和质量，确保数据处理过程的准确性和可靠性。
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