要利用Beam进行大数据的实时关联分析，可以按照以下步骤进行：
定义数据源：首先需要定义数据源，包括从哪些数据源获取数据，数据格式是什么，数据如何进行传输等信息。
编写Pipeline代码：使用Beam提供的API编写Pipeline代码，定义数据处理逻辑，包括数据的输入、转换和输出等步骤。
配置Pipeline：配置Pipeline的运行环境，包括选择合适的执行引擎（如Flink、Spark等）、资源分配、任务调度等。
运行Pipeline：启动Pipeline运行，将数据从数据源读取出来，经过处理后输出结果。
实时关联分析：在处理数据时进行实时关联分析，可以使用Beam提供的Transform函数进行数据的关联操作，比如Join操作、Group操作等。
输出结果：最后将实时关联分析的结果输出到目标数据存储中，如数据库、数据仓库等，供后续分析和应用使用。
通过以上步骤，可以利用Beam进行大数据的实时关联分析，实现对数据的实时处理和分析。
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