要在Pig中支持数据的实时异常检测和预警，可以使用以下方法：
利用Pig和Hadoop实现实时数据处理：Pig可以与Hadoop集成，实现实时数据处理。可以使用Pig来处理实时数据流，并在流中进行异常检测和预警。
使用Pig UDF进行异常检测：可以编写自定义的Pig用户定义函数（UDF），来实现数据的异常检测。可以在UDF中编写逻辑来检测异常数据，并在检测到异常时触发预警。
结合其他实时数据处理框架：除了Pig和Hadoop外，还可以结合其他实时数据处理框架，如Apache Storm、Apache Flink等，来实现实时的异常检测和预警。
结合监控系统：可以将Pig处理的数据发送到监控系统中进行监控，并设置监控规则来检测异常数据并触发预警。可以使用类似于Prometheus、Grafana等监控系统来实现这一功能。
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