要优化Zabbix数据库性能以处理大量监控数据，可以采取以下几个方法：
数据库分区：将数据库表按时间或其他特定条件进行分区，可以提高查询性能和管理效率。通过分区可以将数据分散到不同的存储空间中，减少查询时的数据量，提高查询速度。
索引优化：为频繁查询的字段添加合适的索引，可以加快查询速度。同时，定期清理无用索引，避免索引占用过多的存储空间和影响查询性能。
参数调优：根据实际情况调整数据库的参数配置，如调整缓冲区大小、并发连接数等，以提高数据库的性能。
数据库优化工具：使用数据库性能优化工具进行监控和调优，例如Percona Toolkit、pt-query-digest等工具可以帮助识别慢查询并进行优化。
定期清理历史数据：定期清理过期的监控数据和事件数据，可以减少数据库的存储压力和提高查询性能。
使用数据库集群：如果单台数据库无法处理大量监控数据，可以考虑使用数据库集群来分担数据库负载，提高系统的可靠性和性能。
通过以上方法的综合应用，可以有效优化Zabbix数据库性能，提高系统的监控和性能表现。
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