要通过Impala实现数据仓库的增量更新和同步，可以考虑以下步骤：
使用Impala查询需要同步的数据源，并将数据导出到一个中间数据存储，如HDFS或Hive表中。
在目标数据仓库中创建一个目标表，用于存储更新后的数据。
使用Impala查询中间数据存储中的数据，并将数据插入到目标表中。可以使用INSERT INTO语句实现。
对目标表进行数据去重和调整，保证数据准确性。
定期执行增量更新和同步的过程，可以使用定时任务或者编写脚本来实现自动化。
需要注意的是，在进行增量更新和同步时，要确保数据的一致性和准确性，避免数据丢失或重复。另外，可以根据具体业务需求来进行优化和定制化的处理。
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