Atlas在数据治理中支持数据的合规性审计的方式有以下几点：
数据分类和标记：Atlas可以根据预定义的数据分类标准对数据进行分类和标记，以便识别和管理敏感数据。这有助于确保数据被正确处理和保护，并符合监管要求。
数据发现和分析：Atlas可以帮助组织发现和跟踪数据的流向和使用情况，以便进行合规性审计。通过数据线索和关系的分析，可以更好地了解数据的使用情况和安全性。
数据访问控制和权限管理：Atlas可以集成现有的身份验证和访问控制系统，确保只有授权的用户可以访问和操作敏感数据。这有助于防止数据泄露和滥用，并提高数据合规性。
数据生命周期管理：Atlas可以跟踪和记录数据的生命周期，包括数据的创建、修改、访问和删除等操作。这有助于确保数据合规性审计的完整性和准确性。
数据质量和一致性监控：Atlas可以监控数据的质量和一致性，及时发现数据质量问题和不一致性，以便及时纠正和改进数据管理和处理流程。
总的来说，Atlas通过数据分类、发现、访问控制、生命周期管理和质量监控等功能，可以帮助组织实现对数据的合规性审计和监管，确保数据的安全、可靠和合法使用。
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