Kylin支持分布式查询通过以下几种方式：
分布式数据存储：Kylin可以连接到分布式数据存储，如Hadoop HDFS、Apache HBase等，以支持并行化的数据查询。
并行计算：Kylin使用MapReduce和Spark等并行计算框架来执行分布式查询，将查询任务分发给多个计算节点进行并行处理。
数据分片：Kylin支持将数据按照维度进行分片，以便在查询时只查询需要的数据分片，减少查询的数据量和提高查询性能。
缓存机制：Kylin支持使用内存缓存和查询结果缓存来提高查询性能，避免重复计算。
总的来说，Kylin通过分布式存储、并行计算、数据分片和缓存机制等多种方式来支持分布式查询，以提高查询性能和可扩展性。
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