在Tableau中，可以通过以下几种方法来有效地管理大型仪表板和工作簿的性能和加载速度：
数据源优化：确保数据源设计和查询优化，减少不必要的连接和过滤，使用数据提取技术可以提高性能。
使用参数化过滤器：使用参数化过滤器可以减少数据集的大小，提高加载速度。
避免过度使用工作表：将数据分散到多个工作表中，而不是将所有数据集中在一个工作表中，可以减少加载时间。
减少工作表中的计算字段和过滤器：减少复杂计算字段和过滤器的数量，可以提高性能。
使用数据分页或滚动加载：对于大型数据集，可以使用数据分页或滚动加载功能，以减少加载时间。
缓存数据：使用数据缓存功能可以提高性能，特别是对于频繁查询的数据。
使用性能监视器：Tableau提供了性能监视器工具，可以帮助识别和解决性能问题。
通过以上方法，可以有效地管理大型仪表板和工作簿的性能和加载速度，提高用户体验和工作效率。
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