在Clojure中，可以使用多线程和并发库来有效地利用多核CPU资源。以下是一些方法：
使用Clojure内置的并发库，如core.async和future等，来创建并发任务并让它们在多个线程中运行。
使用Clojure的pmap函数来并行地处理集合数据。pmap函数会自动将任务分配到多个线程中执行，从而提高处理速度。
使用Clojure的atom和ref等原子操作数据结构来保证数据的一致性和线程安全性。
使用Clojure的reduce函数和其他高阶函数来并行处理数据，如使用reducers库来并行处理大数据集。
可以考虑使用Java的并发库，如Executor框架和Fork/Join框架，来更细粒度地控制线程和任务的调度。
通过以上方法，可以有效地利用多核CPU资源，提高程序的性能和并发处理能力。
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