Clojure中的优化策略之一是避免重复计算。在编写Clojure代码时，可以通过缓存计算结果来避免多次执行相同的计算，从而提高程序的性能。
以下是一些避免重复计算的优化策略：
缓存计算结果：在函数中使用一个缓存数据结构（如map）来存储已计算的结果，以便在下次需要相同结果时直接返回缓存中的值。
惰性求值：使用惰性序列（lazy sequences）来延迟计算，只有在需要时才进行计算。这可以减少不必要的计算，尤其是在处理大型数据集时。
Memoization：使用Clojure的memoize函数对函数进行记忆化（memoization），将函数的计算结果缓存起来，以便在以后再次调用时直接返回缓存的结果。
使用reduction操作：在处理集合时，尽量使用reduction操作而不是显式循环，因为reduction操作内部会进行优化，避免不必要的重复计算。
以上是一些避免重复计算的优化策略，可以帮助提高Clojure程序的性能和效率。在编写Clojure代码时，可以根据具体情况选择合适的优化策略来避免重复计算。
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