在Clojure中使用TensorFlow或PyTorch等机器学习库通常需要使用Java的绑定库或者通过Clojure的Java互操作性来调用这些库。以下是一些常用的方法：
使用Java的绑定库：可以使用Java的绑定库，如DeepLearning4j，来在Clojure中调用TensorFlow或PyTorch。这样可以直接在Clojure中调用Java的API来执行机器学习任务。
使用Clojure的Java互操作性：Clojure具有良好的Java互操作性，可以直接调用Java中的TensorFlow或PyTorch API。这样可以在Clojure代码中直接调用这些库的功能，而无需额外的封装。
使用深度学习库的Clojure封装：有些开发者已经为Clojure封装了TensorFlow或PyTorch的API，可以直接使用这些封装库来在Clojure中进行机器学习任务。
总的来说，在Clojure中使用TensorFlow或PyTorch等机器学习库，需要借助Java的绑定库或者直接调用Java API来实现。选择合适的方法取决于个人偏好和项目需求。
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