在Clojure环境下，对GraphQL查询进行优化的策略可以包括以下几点：
使用批量查询：在GraphQL中，可以使用dataloader等工具来批量查询数据，减少网络请求次数，提高查询效率。
缓存查询结果：可以使用缓存技术（如Redis）来缓存查询结果，减少重复查询，提高查询性能。
只请求所需的数据：在GraphQL查询中，只请求所需的数据字段，避免一次性请求过多数据，提高查询效率。
数据库查询优化：对数据库查询进行优化，包括建立索引、优化查询语句等，提高查询性能。
使用分页查询：对于大量数据的查询，可以使用分页查询来减少返回数据量，提高查询性能。
异步查询：对于耗时的查询操作，可以使用异步查询来提高系统的并发处理能力和查询性能。
通过以上策略，可以在Clojure环境下有效地优化GraphQL查询，提高系统性能和用户体验。
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