在Clojure中进行文本挖掘和主题建模可以使用一些开源库和工具来实现。以下是一些常用的库和工具：
使用Clojure中的自然语言处理库：Clojure提供了一些自然语言处理库，如clojure-opennlp和clojure-nlp，可以用来进行文本分词、词性标注、命名实体识别等处理。
使用Clojure中的数据处理库：Clojure中有一些数据处理库，如Incanter和core.matrix，可以用来对文本数据进行处理和分析。
使用第三方的机器学习库：Clojure也可以使用第三方的机器学习库，如Weka和TensorFlow，来进行主题建模和分类等任务。
使用文本挖掘工具：可以使用开源的文本挖掘工具，如Apache Mahout、MALLET等，来进行文本挖掘和主题建模。
通过结合以上工具和库，可以在Clojure中实现文本挖掘和主题建模的任务。具体的实现方式可以根据具体的需求和数据来选择合适的方法和工具。
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