在Clojure中开发支持复杂决策过程的专家系统可以使用规则引擎和决策树等技术。下面是一些步骤可以帮助您开发这样的专家系统：
使用Clojure的规则引擎库，例如Clara规则引擎，来实现规则的定义和执行。规则引擎可以让您定义一系列规则，然后根据输入数据执行这些规则，最终得出决策结果。
使用Clojure的数据结构和函数功能来表示和操作决策树。您可以使用map、vector等数据结构来表示树的节点和边，然后编写函数来遍历和执行决策树。
设计一个领域特定语言（DSL）来表达专家系统的规则和知识。DSL可以让非技术人员通过简单的语法定义规则，然后由系统解释和执行这些规则。
实现交互式用户界面（UI）来让用户输入决策相关的信息，并展示执行结果。您可以使用ClojureScript和React等技术来构建Web应用程序。
测试和优化专家系统的性能和准确性。通过使用单元测试、集成测试等方法来验证系统的正确性，并根据测试结果来进行优化和改进。
通过以上步骤，您可以在Clojure中开发一个支持复杂决策过程的专家系统，帮助用户更好地做出决策并提高工作效率。
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