Clojure可以在智能交通管理系统中通过以下步骤进行实时数据分析和预测的应用：
数据采集：首先，系统需要收集实时的交通数据，如车辆流量、速度、道路状况等。这些数据可以通过传感器、摄像头等设备实时采集并存储。
数据清洗和处理：使用Clojure编写程序对采集到的数据进行清洗和处理，去除异常值、缺失值等，确保数据质量。可以使用Clojure提供的数据处理库如core.matrix来进行数据处理。
数据分析：利用Clojure的数据分析库如Incanter进行实时数据分析，可以进行交通流量预测、拥堵预测等分析。通过对历史数据的分析，可以预测未来交通情况。
实时显示：将分析结果实时显示在系统界面上，提供给交通管理人员参考，帮助他们做出决策。可以使用Clojure的图形库如cljfx来实现实时显示功能。
通过以上步骤，Clojure可以帮助智能交通管理系统实现实时数据分析和预测的功能，提高交通管理效率和减少交通拥堵。
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