在Svelte中处理大型数组和对象的性能问题，可以采取以下一些策略：
使用store：将大型数组和对象存储在store中，可以确保数据的一致性和共享，并且能够在组件之间进行有效的通信和数据传递。
使用svelte/store库提供的derived函数：这个函数可以帮助我们在store中派生出新的数据，并且能够进行响应式更新，从而有效地管理大型数据。
使用immutable.js或者其他类似的库：这些库可以帮助我们处理大型数据的不可变性，从而减少不必要的重新渲染和优化性能。
分割数据：如果数据量太大，可以考虑将数据进行分割，只在需要的时候进行加载和显示，以减少内存占用和提高性能。
使用虚拟滚动：对于大型数组或列表数据，可以考虑使用虚拟滚动来优化性能，只渲染可见部分的数据，而不是全部数据。
总的来说，通过合理地使用store、派生数据、使用不可变数据结构，分割数据和虚拟滚动等策略，可以有效地处理大型数组和对象的性能问题，提升Svelte应用的性能和用户体验。
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