在Haskell中实现图的遍历算法通常使用递归函数来实现深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）算法。以下是一个简单的示例，用于实现图的DFS算法：
import Data.Map (Map)
import qualified Data.Map as Map
type Graph a = Map a [a]
dfs :: Ord a => Graph a -> a -> [a]
dfs graph start = dfs' [start] []
where
dfs' [] visited = reverse visited
dfs' (node:rest) visited
| node `elem` visited = dfs' rest visited
| otherwise = dfs' (neighbors ++ rest) (node:visited)
where neighbors = case Map.lookup node graph of
Just ns -> ns
Nothing -> []
-- 示例用法
exampleGraph :: Graph Char
exampleGraph = Map.fromList
[('A', ['B', 'C']),
('B', ['A', 'D', 'E']),
('C', ['A', 'F']),
('D', ['B']),
('E', ['B', 'F']),
('F', ['C', 'E'])]
main :: IO ()
main = do
let result = dfs exampleGraph 'A'
putStrLn $ "DFS traversal: " ++ show result
在上面的示例中，我们定义了一个Graph类型，表示邻接表形式的图。然后实现了一个dfs函数，该函数使用递归方式进行深度优先搜索。最后，我们定义了一个示例图exampleGraph，并在main函数中展示了如何使用dfs函数进行图的遍历。
如果需要实现广度优先搜索算法，可以使用队列来实现。整体思路和DFS类似，只是使用队列来维护访问顺序。
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