在Haskell中处理大量数据时，可以采用以下几种方法来提高效率：
使用严格数据结构：Haskell默认是惰性求值的，因此当处理大量数据时，可以考虑使用严格数据结构来避免不必要的延迟计算，提高性能。
使用高阶函数和惰性求值：Haskell提供了丰富的高阶函数和惰性求值的特性，可以帮助我们优雅地处理大量数据，同时避免不必要的内存消耗。
使用并行计算：Haskell提供了并行计算的支持，可以将任务分解为多个子任务并行处理，从而加快处理速度。
使用严格与惰性模式的混合：根据具体情况，可以灵活地选择使用严格或惰性模式来处理数据，以达到最佳的性能表现。
使用优化的库函数和算法：Haskell社区中有很多优化的库函数和算法可以帮助我们高效地处理大量数据，可以根据具体需求选择合适的库函数和算法来提高性能。
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