Haskell中的并行计算模型和策略包括以下几种：
Spark-based并行模型：Spark是一种基于共享内存的并行计算模型，通过将计算任务分解成小任务并在多个线程中并行执行来提高性能。
数据并行模型：数据并行模型通过在不同的数据片段上并行执行计算任务来提高性能，适用于处理大规模数据集的并行计算。
线程并行模型：线程并行模型通过创建多个线程来同时执行计算任务，提高性能。
GPU并行计算模型：Haskell可以利用GPU进行并行计算，通过在GPU上并行执行计算任务来提高性能。
并行策略：Haskell提供了一些并行计算策略，如策略组合器（par和seq）和并行数据类型（Par和Eval）等，可以帮助开发者实现并行计算。
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