Haskell是一种函数式编程语言，可以通过一些库和工具来实现图像识别和处理技术。以下是一些常用的Haskell图像识别和处理技术：
JuicyPixels：JuicyPixels是一个Haskell库，用于读取、写入和处理各种图片格式。它提供了对图像数据进行转换、处理和操作的功能，可以用于图像识别和处理任务。
Hipster: Hipster是一个Haskell库，用于计算图像的直方图和颜色直方图。这对于图像识别和分析非常有用，可以帮助用户理解图像的颜色分布和特征。
OpenCV：虽然OpenCV是一个C++库，但也有Haskell的绑定库，可以通过它来进行图像处理和计算机视觉任务。OpenCV提供了许多强大的算法和工具，可以用于图像识别、目标检测、特征提取等任务。
TensorFlow：虽然TensorFlow是一个Python库，但也有Haskell的绑定库，可以通过它来进行深度学习和神经网络任务。TensorFlow提供了许多强大的深度学习算法和模型，可以用于图像识别、对象识别、图像分割等任务。
这些是一些常用的Haskell图像识别和处理技术，通过它们可以实现各种图像分析和处理任务。
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