Haskell中的推荐系统算法和库有以下几种：
lens-推荐系统使用的lens库提供了一种方便的方法来处理数据流和数据操作，使得数据处理更加简单和直观。
hgraph-推荐系统使用的hgraph库提供了一种高效的图算法，可以用来构建推荐系统中的图数据结构和相关算法。
surprise-haskell-推荐系统使用的surprise-haskell库提供了一种基于协同过滤的推荐系统算法实现，支持基于用户和基于物品的推荐。
haskell-recsys-推荐系统使用的haskell-recsys库提供了一种基于内容过滤的推荐系统算法实现，支持基于内容的推荐。
mahout-推荐系统使用的mahout库提供了一种基于大规模数据的推荐系统算法实现，支持分布式计算和处理大规模数据。
这些算法和库可以帮助开发者构建和实现各种类型的推荐系统，提高系统的准确性和效率。
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