多尺度信息融合：UNet结构中包含了跨尺度特征融合的机制，可以更好地捕捉不同尺度的边缘信息。
上采样路径：UNet采用上采样路径来恢复图像分辨率，使得网络可以更好地保留和重建边缘信息。
跳跃连接：UNet使用跨层连接，将底层特征与高层特征进行连接，有利于边缘信息在网络中传播。
引入残差连接：UNet中引入了残差连接，有助于减轻信息在网络传播过程中的丢失，提高网络对边缘信息的提取能力。
使用卷积和池化操作：UNet结构中使用了卷积和池化操作，可以有效地捕获图像中的边缘信息。
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