UNet在处理不同光照条件下的图像分割任务时表现出色。由于UNet具有编码器-解码器结构和跳跃连接，能够捕获不同尺度和语境的信息，从而在处理光照变化较大的图像时能够保持较好的分割效果。此外，UNet的自注意力机制和多尺度特征融合机制也能够帮助网络更好地适应不同光照条件下的图像分割任务。因此，UNet在处理不同光照条件下的图像分割任务中表现出色，被广泛应用于医学图像分割、遥感图像分割等领域。
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