在Haskell中，有一些库和工具可用于数据挖掘和知识发现，例如：
HLearn：一个用于机器学习的库，提供了一系列算法和工具，包括分类、聚类、回归等。
Haskus-ML：一个用于机器学习的库，提供了一些常用的机器学习算法和工具，如决策树、随机森林、支持向量机等。
Hasktorch：一个基于PyTorch的深度学习库，提供了神经网络模型和训练工具。
Probabilistic-Programming：一个支持概率编程的库，可以用于构建概率模型和进行贝叶斯推断。
Haskell-data-analysis-library：一个用于数据分析的库，提供了一些常用的数据处理和统计工具。
这些库和工具可以帮助用户进行数据挖掘和知识发现的工作，提供了丰富的功能和算法支持。
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