在Haskell中，函数式并行编程模型主要依赖于数据并行和任务并行两种方式来实现并行计算。数据并行是指将数据分割成多个部分，然后并行处理这些部分。任务并行是指将计算任务分解为多个独立的子任务，并行执行这些子任务。
在Haskell中，我们可以使用一些并行编程的库和框架来实现函数式并行编程。其中最常用的是Control.Parallel模块提供的函数par和pseq。par函数用于将一个表达式标记为可以在另一个线程中并行计算，pseq函数用于强制对一个表达式的求值。
除了Control.Parallel模块，Haskell还提供了像Control.Parallel.Strategies这样的库，可以帮助我们更方便地实现并行计算。这些库提供了一些高级的并行编程策略，比如parList、parMap等，可以帮助我们在不同的数据结构上进行并行计算。
总的来说，函数式并行编程模型在Haskell中主要依赖于库和框架，通过将计算任务分解为多个子任务，并行执行这些子任务，来实现并行计算。在实际应用中，需要结合具体的问题和数据结构，选择合适的并行编程策略来实现高效的并行计算。
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