在Haskell中实现动态规划算法时，可以采用以下技巧和模式：
使用递归：动态规划算法通常可以通过递归来实现。在Haskell中，可以使用递归函数来实现动态规划算法，其中每个递归调用都可以表示问题规模的减小。递归函数可以将问题分解为更小的子问题，并以递归的方式解决这些子问题。
使用记忆化：为了避免重复计算子问题，可以使用记忆化技术。在Haskell中，可以使用Data.Array或Data.Map等数据结构来保存已经计算过的子问题的结果，以便在需要时直接查找。
利用惰性求值：Haskell的惰性求值特性可以帮助实现动态规划算法。通过延迟计算，可以避免不必要的计算，提高程序的效率。
利用模式匹配：Haskell的模式匹配功能可以帮助更清晰地表达问题的解决方案。在实现动态规划算法时，可以使用模式匹配来处理不同的情况，使代码更加简洁和易于理解。
将状态转移方程转化为函数：动态规划算法通常涉及状态转移方程。在Haskell中，可以将状态转移方程转化为函数，并利用递归来实现状态的更新和计算。
总的来说，Haskell的函数式特性和强大的数据结构支持可以帮助实现动态规划算法，让代码更加简洁、清晰和高效。
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