在Haskell中实现自适应网格和数值求解方法可以使用现有的数值计算库，比如HMatrix 或 Accelerate，来进行矩阵运算和求解。同时，可以使用Haskell的函数式编程特性来实现自适应网格的生成和更新。
下面是一个简单的示例：
import Numeric.LinearAlgebra
import Numeric.LinearAlgebra.Data
-- 定义一个线性方程组
matrixA :: Matrix Double
matrixA = (3><3) [1, 2, 3,
4, 5, 6,
7, 8, 10]
vectorB :: Vector Double
vectorB = vector [1, 2, 3]
-- 求解线性方程组
solution :: Vector Double
solution = linearSolve matrixA vectorB
-- 输出结果
main :: IO ()
main = do
print solution
在上面的示例中，我们使用了HMatrix库来定义一个线性方程组，并使用linearSolve函数来求解该方程组。通过这种方式，在Haskell中实现自适应网格和数值求解方法是可行的。
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