使用合适的数据库引擎：选择适合并发访问的数据库引擎，如MySQL的InnoDB引擎，它支持行级锁定和事务，并且能够处理高并发情况。
使用适当的索引：为数据库表添加合适的索引能够提高查询性能，减少锁定时间，从而提高并发能力。
分库分表：将数据分散存储在多个数据库实例或表中，可以减少单个数据库实例或表的访问压力，提高并发能力。
缓存数据：使用缓存系统如Redis或Memcached可以减少数据库的访问次数，减轻数据库压力，提高并发能力。
优化SQL查询：编写高效的SQL查询语句，避免在查询过程中对大量数据进行锁定操作，减少数据库负载，提高并发能力。
使用连接池：使用连接池能够避免频繁地创建和销毁数据库连接，提高数据库的并发处理能力。
使用读写分离：将读操作和写操作分别分配给不同的数据库实例，可以提高数据库的读写并发能力。
定期清理数据：定期清理过期或无用的数据可以减少数据库的存储空间占用和查询时间，提高数据库的并发能力。
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