优化数据库的数据清理可以通过以下几个步骤实现：
定期清理过期数据：定期检查数据库中的数据，删除过期或无效的数据，可以通过设置定时任务或脚本实现自动清理。
建立索引：为数据库中经常查询的字段建立索引，可以提高查询效率，减少不必要的数据扫描。
使用分区表：根据业务需求将数据按照时间或其他规则分区存储，可以提高查询效率和数据清理的速度。
压缩数据：对于长时间不被访问的数据，可以将其压缩存储，以节省存储空间。
使用存储过程或触发器：通过编写存储过程或触发器来实现数据清理的逻辑，可以减少人工操作，提高效率。
监控数据库性能：定期监控数据库的性能，及时发现并解决数据清理过程中的性能问题。
数据备份和恢复：在进行数据清理之前，一定要进行数据备份，以防意外删除数据导致数据丢失。同时，建立可靠的数据恢复机制也是必要的。
通过以上方法，可以有效地优化数据库的数据清理，提高数据的质量和性能。
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