使用合适的数据结构：选择合适的数据结构可以提高代码的性能。例如，使用Map代替List可以快速查找数据。
避免不必要的循环：尽量减少循环的嵌套和次数，避免不必要的迭代。
使用并行操作：利用Groovy的并行操作功能可以提高代码的性能，特别是在处理大量数据时。
避免重复计算：如果某个计算结果在多处使用，可以将结果缓存起来，避免重复计算。
使用编译静态类型检查：Groovy支持编译静态类型检查，可以提高代码的性能和可读性。
使用本地方法：在需要高性能的场景下，可以考虑使用本地方法或者调用Java原生方法。
使用缓存：对于一些频繁使用的数据，可以使用缓存来提高代码的性能。
避免过度使用闭包：虽然Groovy支持闭包，但是过度使用闭包可能会影响代码的性能。在需要高性能的场景下，可以考虑减少闭包的使用。
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