J2EE框架是一种用于开发企业级应用程序的Java平台。在大数据可视化方面，J2EE框架通常结合各种开源和商业的大数据处理和可视化工具，以实现对大规模数据的分析和展示。
一些常用的大数据可视化技术和工具包括：
Apache Hadoop：Hadoop是一个用于处理大规模数据的开源框架，提供了分布式存储和计算能力。通过Hadoop，可以处理海量数据，并将处理结果可视化展示。
Apache Spark：Spark是一个快速、通用的大数据处理引擎，可用于实时数据处理、机器学习等应用。Spark提供了丰富的API和工具，可用于数据分析和可视化。
Elasticsearch和Kibana：Elasticsearch是一个分布式搜索和分析引擎，Kibana是一个基于Elasticsearch的开源数据可视化工具。结合这两个工具，可以实现对大数据的实时分析和可视化展示。
Tableau：Tableau是一种商业化的大数据可视化工具，提供了丰富的可视化图表和仪表盘设计功能。通过Tableau，可以实现对大数据的直观展示和分析。
在J2EE框架中，开发人员可以结合以上提到的大数据处理和可视化技术，通过各种数据源连接和数据处理方式，实现对大规模数据的分析和展示。同时，可以利用J2EE框架提供的企业级特性，如安全性、扩展性和稳定性，确保大数据可视化系统的稳定运行和安全性。
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