array()函数在数据科学中有很多应用前景，主要包括以下几个方面：
数据处理和转换：array()函数可以将各种数据格式转换为数组形式，方便进行数据处理和分析。比如将数据框、列表、矩阵等转换为数组，以便进行统计分析、机器学习等操作。
数据可视化：array()函数可以将数据转换为适合绘图的形式，方便进行数据可视化分析。比如将二维数据转换为二维数组，以便绘制散点图、线图等。
数据建模：array()函数可以将数据转换为模型所需的格式，方便进行建模分析。比如将特征变量和目标变量转换为输入矩阵和输出向量，以便训练机器学习模型。
数据存储和传输：array()函数可以将数据转换为便于存储和传输的形式，方便数据的管理和共享。比如将数据存储为二进制数组、文本数组等格式，以便于在不同平台和系统之间进行传输。
总的来说，array()函数在数据科学中具有广泛的应用前景，可以帮助数据科学家快速高效地处理、分析和可视化数据，从而更好地理解数据、发现规律和做出预测。
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