处理大数据量排序时，可以通过以下方法来优化ODBC连接Oracle的性能：
使用索引：在需要排序的列上创建索引，这样可以加快排序的速度。同时，确保索引的选择性较高，以提高查询效率。
分页查询：对于大数据量排序，可以通过分页查询的方式来减小排序的数据量，从而提高性能。可以使用ROWNUM或者ROW_NUMBER()函数来实现分页查询。
使用合适的排序字段：尽量避免在大数据量排序时使用多个排序字段，可以选择一个或者少数几个最重要的字段进行排序，以降低排序的复杂度。
使用合适的SQL语句：尽量避免在排序时使用复杂的SQL语句，可以简化查询条件，避免不必要的计算和操作，以提高性能。
调整数据库参数：可以通过调整数据库参数来优化排序的性能，比如增加内存缓存，调整排序算法等。
使用数据库分区：如果数据量较大，可以考虑使用数据库分区来分割数据，以减小排序的数据量，提高性能。
通过以上方法，可以优化ODBC连接Oracle处理大数据量排序的性能，提高查询效率和响应速度。
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