ODBC连接Oracle可以处理大数据量数据的实时分析，但需要注意以下几点：
使用合适的数据源和数据表设计，确保数据存储结构合理，索引建立正确，以提高查询性能。
使用合适的SQL查询语句，避免全表扫描和不必要的联接操作，以减少查询时间。
使用合适的索引，可以加快查询速度，特别是针对经常用到的字段进行索引。
使用合适的缓存机制，可以减少数据库的访问次数，加快数据的读取和处理速度。
使用合适的工具和技术，如Oracle的并行查询、分区表等，可以进一步提高数据处理的效率和速度。
总之，通过合理的数据库设计和查询优化，结合适当的技术和工具，可以有效地处理大数据量数据的实时分析需求。
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