Java多进程监控与日志分析

在Java中进行多进程监控和日志分析，可以借助一些开源工具和框架来实现，比如Spring Boot、Apache Kafka、ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）等。下面是一个简单的示例代码，演示如何在Java中进行多进程监控和日志分析：

1. 使用Spring Boot来创建一个多进程监控的应用：

@SpringBootApplication
public class ProcessMonitoringApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ProcessMonitoringApplication.class, args);
    }

    @Bean
    public CommandLineRunner commandLineRunner() {
        return args -> {
            ProcessBuilder processBuilder = new ProcessBuilder("java", "-jar", "someOtherApplication.jar");
            Process process = processBuilder.start();
            int exitCode = process.waitFor();
            System.out.println("Child process exited with code: " + exitCode);
        };
    }
}

2. 使用Apache Kafka来实现日志实时处理和分析：

public class LogAnalyzer {

    public static void main(String[] args) {
        Properties props = new Properties();
        props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
        props.put("group.id", "log-analyzer");
        props.put("auto.offset.reset", "earliest");
        props.put("enable.auto.commit", "false");

        KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);
        consumer.subscribe(Collections.singletonList("logs"));

        while (true) {
            ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));
            for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
                // 进行日志分析处理
                System.out.printf("offset = %d, key = %s, value = %s%n", record.offset(), record.key(), record.value());
            }
        }
    }
}

3. 使用ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）来实现日志存储和可视化：

安装和配置ELK Stack，并将日志数据发送到Logstash，然后通过Kibana来进行日志的可视化和分析。

这是一个简单的示例代码，实际情况下还需要根据具体需求和场景来进行更详细的配置和开发。希望这些信息能帮助你进行Java多进程监控和日志分析的工作。