C++的Array类在分布式计算中的性能取决于多个因素，包括数据的大小、分布式计算框架的实现、网络通信的速度等。
在分布式计算中，Array类的性能可以通过以下几个方面来评估：
数据分布：Array类的数据在分布式环境中如何分布对性能有很大影响。如果数据分布不均匀，可能导致某些节点负载过重，影响整体性能。
网络通信：在分布式环境中，节点之间需要频繁进行数据传输。Array类的性能取决于网络通信的速度和效率。
并行计算：Array类能否有效利用分布式环境中多个节点的计算资源进行并行计算，可以显著提高性能。
数据存储：Array类的数据存储方式也会影响性能。如果数据存储在每个节点的本地存储中，可以减少网络传输开销，提高性能。
总的来说，C++的Array类在分布式计算中可以通过合理的数据分布、高效的网络通信、并行计算和数据存储等方法来提高性能。需要根据具体的应用场景和环境来进行性能优化。
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