Hadoop在大数据中受宠主要有以下几个原因：
可靠性：Hadoop采用了分布式存储和计算的架构，可以自动将数据进行备份和恢复，保证数据的可靠性和稳定性。
扩展性：Hadoop可以轻松地扩展集群规模，通过添加更多的节点来提高计算和存储能力，适应大数据量的处理需求。
成本效益：Hadoop基于开源软件，可以免费获取和使用，同时可以在廉价的硬件上部署，降低了大数据处理的成本。
高性能：Hadoop采用了MapReduce计算模型，可以并行处理大规模数据，提高数据处理的速度和效率。
生态系统：Hadoop有一个庞大的生态系统，包括各种工具和组件，可以支持不同类型的数据处理和分析需求，满足用户的各种需求。
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