Hadoop是一个开源的分布式计算框架，它使用Hadoop Distributed File System（HDFS）来存储数据，并使用MapReduce来处理数据。在Hadoop中，通信数据通常是通过网络传输的，主要包括数据节点之间的数据传输和任务节点之间的通信。
数据节点之间的通信数据主要是数据块的复制和移动，以实现数据的备份和数据的负载均衡。数据节点之间通过HDFS的通信协议进行通信，将数据块从一个数据节点复制到另一个数据节点。Hadoop使用一种称为“管道复制”的技术来加速数据的传输，即同时从一个数据节点读取数据块并向另一个数据节点写入数据块，以减少数据传输的时间。
任务节点之间的通信数据主要是MapReduce任务之间的通信，包括Map任务和Reduce任务之间的数据传输和同步。Hadoop使用一个称为Shuffle的机制来实现MapReduce任务之间的数据传输，即将Map任务的输出数据按键值对进行排序和分区，并将相同键的数据发送给同一个Reduce任务进行合并和计算。
总的来说，Hadoop通过HDFS和MapReduce系统来处理通信数据，实现了高效的数据存储和数据处理，以支持大规模的数据处理和分析任务。
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