Hadoop可以通过以下步骤来处理广告投放数据：
数据采集：将广告投放数据从不同的来源采集到Hadoop集群中，可以使用Flume等工具进行数据采集。
数据清洗：对采集到的数据进行清洗和预处理，包括去除重复数据、处理缺失值、转换数据格式等。
数据存储：将清洗后的数据存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中，以便后续的处理和分析。
数据处理：使用Hadoop的MapReduce或Spark等计算框架对广告投放数据进行处理和分析，可以进行数据聚合、计算指标、挖掘规律等操作。
数据可视化：将处理后的数据通过数据可视化工具展示出来，帮助用户快速了解数据的趋势和规律，优化广告投放策略。
总的来说，Hadoop提供了一个强大的数据处理框架，可以帮助企业有效地处理广告投放数据，提高数据的价值和利用效率。
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