Hadoop可以通过以下步骤来处理通信短信数据：
数据收集：首先需要收集通信短信数据，这些数据可以来自各种来源，比如手机运营商的记录、社交媒体平台的消息记录等。
数据清洗：通信短信数据可能存在不规范的格式、重复的记录、缺失的数据等问题，需要对数据进行清洗，确保数据的质量和准确性。
数据存储：将清洗后的数据存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中，以便后续的处理和分析。
数据处理：利用Hadoop的MapReduce框架或其他分布式计算技术，对通信短信数据进行处理和分析。可以进行诸如统计分析、关联分析、分类和聚类等操作，从中发现有用的信息和模式。
数据可视化：最终将处理后的数据进行可视化展示，以便用户更直观地了解通信短信数据的特征和趋势，为决策提供支持。
通过以上步骤，Hadoop可以帮助用户有效地处理大规模的通信短信数据，发现其中隐藏的价值和见解。同时，Hadoop的分布式计算能力也能够提供高性能和可扩展性，适用于处理大数据量的通信短信数据。
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