Hadoop可以处理航空航线数据通过以下步骤：
数据采集：首先，航空航线数据需要被采集并存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中。这可以通过使用Hadoop的数据采集工具或者将数据从其他系统导入到HDFS中来实现。
数据清洗和转换：一旦数据被存储在HDFS中，需要对数据进行清洗和转换，以便进一步分析和处理。这可能涉及到数据去重、数据格式转换、缺失值处理等步骤。
数据分析：一旦数据清洗和转换完成，可以使用Hadoop的MapReduce框架进行数据分析。通过编写Map和Reduce任务，可以对航空航线数据进行统计分析、聚合计算等操作。
数据可视化：最后，可以使用Hadoop的可视化工具或者将分析结果导出到其他可视化工具中，以便生成可视化报告和图表，帮助用户更直观地理解航空航线数据。
总的来说，Hadoop可以通过分布式存储和处理大规模数据的能力，有效地处理航空航线数据，并为用户提供丰富的分析和可视化功能。
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