Spark可以改变数据视野的方式有很多种，主要包括以下几点：
加速数据处理：Spark使用分布式计算引擎，可以并行处理大规模数据集，加快数据处理速度，提高数据分析效率。
支持多种数据源：Spark支持多种不同类型的数据源，包括HDFS、Hive、HBase、Kafka等，可以方便地从不同数据源中读取数据进行处理。
提供丰富的数据处理功能：Spark提供了丰富的数据处理功能，包括数据清洗、转换、聚合等，可以帮助用户更好地理解和分析数据。
支持机器学习和图计算：Spark还提供了机器学习库（MLlib）和图计算库（GraphX），可以帮助用户进行机器学习和图计算任务，扩展数据处理的应用领域。
总的来说，Spark通过提供高效的数据处理引擎、丰富的数据处理功能和支持多种数据源等特性，可以帮助用户更全面、深入地理解和分析数据，改变数据视野。
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