Spark能增强以下几个方面的优势：
高速处理：Spark是基于内存的计算框架，能够在内存中快速处理数据，因此比传统的基于磁盘的计算框架速度更快。
可扩展性：Spark是分布式计算框架，可以在集群中运行，支持横向扩展，可以处理大规模数据。
多功能性：Spark集成了多种数据处理功能，可以进行批处理、实时流处理、机器学习等多种任务，具有很强的灵活性和通用性。
易用性：Spark提供了丰富的API和开发工具，如Spark SQL、DataFrame API等，使得开发人员可以方便地进行数据处理和分析。
抗故障性：Spark具有容错机制，能够自动恢复失败的任务，保证数据处理的可靠性和稳定性。
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