在使用glob模式进行文件匹配时，可以结合文件元数据进行筛选，以进一步精确匹配需要的文件。一种常见的方法是使用Python中的os模块和os.path模块来获取文件的元数据，然后根据需要筛选匹配的文件。
例如，可以使用os.path.getsize()函数来获取文件的大小信息，然后根据文件大小来筛选文件。另外，可以使用os.path.getmtime()函数来获取文件的修改时间信息，然后根据文件修改时间来筛选文件。
下面是一个简单的示例代码，结合文件元数据进行筛选：
import glob
import os
# 获取当前目录下所有的txt文件
files = glob.glob('*.txt')
# 筛选文件，只保留大小大于1000字节的文件
filtered_files = [file for file in files if os.path.getsize(file) > 1000]
# 打印筛选后的文件列表
for file in filtered_files:
print(file)
在这个示例中，首先使用glob.glob()函数获取当前目录下所有的txt文件，然后结合os.path.getsize()函数筛选出大小大于1000字节的文件，并打印出筛选后的文件列表。
通过结合文件元数据进行筛选，可以更精确地匹配需要的文件，提高文件匹配的准确性。
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