Scrapy框架提供了多种数据存储方式，包括：
使用内置的Item Pipeline：Scrapy框架提供了内置的Item Pipeline，可以在爬取数据后对数据进行处理和存储。开发者可以编写自己的Item Pipeline来实现数据存储功能。
使用数据库存储：Scrapy框架可以与多种数据库进行集成，包括MySQL、PostgreSQL、SQLite等。开发者可以使用相应的数据库连接库将爬取的数据存储到数据库中。
使用文件存储：开发者可以将爬取的数据保存为JSON、CSV等格式的文件，也可以将数据存储到本地文件系统或云存储服务中。
使用第三方存储服务：Scrapy框架还支持将爬取的数据存储到第三方存储服务，如Elasticsearch、MongoDB等。开发者可以通过相应的库将数据存储到这些服务中。
总的来说，Scrapy框架提供了丰富的数据存储方式，开发者可以根据自己的需求选择合适的方式来存储爬取的数据。
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