在分布式数据库中，聚合函数的表现取决于具体的分布式数据库系统和架构。一般来说，分布式数据库会将数据分布在多个节点上进行存储和处理，因此在使用聚合函数时需要考虑数据的分布情况以及各个节点之间的通信和协作。
一种常见的做法是将聚合函数的计算分布到各个节点上进行并行处理，然后将计算结果进行汇总。这种方式可以提高计算的效率和性能，但同时也需要考虑数据的一致性和通信开销。有些分布式数据库系统还会采用一些优化技术，如数据划分、数据复制、索引等来提高聚合函数的性能和可靠性。
另一种做法是使用全局聚合函数，即将数据发送到一个中心节点进行计算。这种方式可以确保计算结果的一致性，但可能会带来单点故障和性能瓶颈。
总的来说，分布式数据库中的聚合函数需要综合考虑数据分布情况、计算性能、数据一致性等因素，选择合适的计算方式和优化策略来提高查询性能和可靠性。
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