SQL级别查询重写技术是指在数据库查询执行过程中，数据库系统根据查询的语句和表结构等信息，进行优化和重写，以提高查询性能和效率的技术。以下是常见的SQL级别查询重写技术：
查询优化器：数据库系统的查询优化器会根据查询的条件、表结构、索引等信息，生成一个最优的执行计划，以减少查询的开销和提高查询效率。
索引优化：通过创建合适的索引，可以加快查询速度，减少数据扫描的时间，提高查询性能。
子查询优化：对于复杂的查询语句中包含子查询的情况，数据库系统会尝试重写子查询，以减少查询的层次和提高效率。
条件推导和合并：数据库系统会尝试对查询条件进行逻辑推导和合并，以减少条件的数量和提高查询效率。
视图优化：对于包含视图的查询语句，数据库系统会尝试将视图展开或者将查询条件下推到视图中，以提高查询性能。
统计信息更新：数据库系统会根据表的统计信息（如数据分布、索引使用情况等）来优化查询执行计划，确保查询的效率最大化。
总的来说，SQL级别查询重写技术是数据库系统在执行查询过程中对查询语句进行优化和重写，以提高查询性能和效率。这些技术可以减少查询的开销，加快查询速度，提高系统的性能和响应速度。
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